а первый - имхонэт

 

Спасибо, пойду осваивать.

 

Только сегодня в голову мысль пришла о сервисе, в который вводишь любимые анимешки, чем больше тем лучше - а он тебе результаты выдаёт...

 

А то варианты "посоветуйте, что посмотреть" - совсем уж неоднозначны...

Изменено 15 февраля, 201312 г. пользователем Alex-Fur (смотреть историю редактирования)

Я бы листочки убрал, кстати. Понимаю, что типа оформление, но они только мешают.

:a_36:

надо кнопочку для скрытия пожалуй сделать, занес себе в список

надо кнопочку для скрытия пожалуй сделать, занес себе в список

Можешь просто убрать фиксед позишен. Дело в том, что этот слой перекрывает пункты меню и прочее при скроллинге, из-за чего те становятся неактивными.

кстати, кто еще не видел рекомендую вот эту штуку:

Похожие на Ками Номи

На секунду обрадовался. На вторую понял что всё это(ок, кроме мехи) я уже смотрел :a_10:

Но идея классная.

 

ЗЫ: Странно, что не указаны Umineko no Naku Koro ni

Изменено 17 февраля, 201312 г. пользователем SlayerMoon (смотреть историю редактирования)

а я инфу на сайте обновил

пока сайт двигается медленно, я погряз в онлайн курсах по машинному обучению, все ради аниме!

Все еще пользуюсь, хотя некоторые similarity выглядят неоднозначно..

Как они просчитываются?

 

Прим: Хигураши 'похожи' на Гандам..Ну я даже не знаю. Пруф

Кстати, очень много тайтлов(не Меха, и вообще не об этом) похожи на гандам. Баг, или смотреть?

Но в целом, очень полезно. Немалая часть из просмотренного, и более того - понравившегося нашлась именно там(прим. Kara no Kyoukai; NHK; Hanbun no Tsuki ga Noboru Sora и мн. другое).

Изменено 23 апреля, 201312 г. пользователем SlayerMoon (смотреть историю редактирования)

Круто, спасибо.

Там в правом столбике число - чем оно выше тем более похожие аниме. К тому что ниже 0.8-0.7 нужно подходить осторожно

 

Я еще рекомендую - http://sma.keyanifans.com/v3/

там другой алгоритм и можно найти много чего хорошего

Почти тоже самое, в плане результата. Но у Вас удобней ;) За счет фильтрации по жанрам/формату(фильм/OVA и т.д.)/группам(всякие Харуки и KnK рядом).

Изменено 23 апреля, 201312 г. пользователем SlayerMoon (смотреть историю редактирования)

Добавил поиск максимальной совместимости.

заходите в https://animeadvice.me/ask/

вводите ник с мала и минимальное количество пересечение с соседом, жмете Check

потом переходите во вкладку Neighbor

При повторном запуске поиска обнаружил следующую вещь. Не исчезает выделение фильтров при повторных заходах на страницу. Не уверен насчёт их влияния на первичную выбору, но при попытке применения любого из фильтров срабатывают все сразу. Также их невозможно обнулить в ходе одной сессии.

 

 

Изменено 25 сентября, 201311 г. пользователем Chemist (смотреть историю редактирования)

Если сможет работать отдельно от MAL, то это будет классно и даже я попробую воспользоваться. Но пока что буду пользоваться пожанровой выборкой на ВА, а дальше просто выяснять, что именно мне нужно из предложенного.

 

Аккаунта на MAL у меня нет. Мне хватает своего списка в экселевской таблице. К сожалению, не отмечаю там, что просмотрел. Но обычно помню и без этого.

 

 

были жалобы на вид сайта, так что я сделал его попроще

 

@Chemist, там с фильтрами все коряво

переделать фильтры пока руки не доходят, да и не сильно они нужны, так что я их убрал вовсе

 

@rewersi, не вижу существенной разницы для пользователя где заполнять лист, поэтому свой писать не хочу

Изменено 18 октября, 201311 г. пользователем OverMes (смотреть историю редактирования)

Чем вы пользуетесь? SVD? Коллаборативная фильтрация на основе косинуса/Пирсона? Slope One? Своя функция?

Не буду ничего говорить об изобретении топикстартера, лишь только пожелаю ему удачи. Выскажу лишь свое мнеие по поводу "рекоммендаций".

 

Ни один рекомендательный сервис, даже сам МАЛьчик, мне так ничего и не смог порекомендовать. Обычно рекомендация выглядит так "Вам понравился Психопаспорт, значит вам Понравиться Гинтама - будущее, фантастика, отвязный ГГ"

 

То есть гибких показателей пока у рекоммендалок нет.

 

Поэтому меня не подводили всего два рекоммендательных сервисаЖ

- Отбираться и копаться самому

- спросить живых людей, дав им примеры.

 

Второй изредка барахлит.

Изменено 13 января, 201411 г. пользователем Masteinny (смотреть историю редактирования)

Чем вы пользуетесь? SVD? Коллаборативная фильтрация на основе косинуса/Пирсона? Slope One? Своя функция?

SVD

 

То есть гибких показателей пока у рекоммендалок нет.

согласен, то что выдают алгоритмы сложно назвать хорошими рекомендациями, через них можно найти если пропустил что-то действительно крутое

 

я начал делать интерфейс для поиска аниме, где пользователь сможет выбрать нужную ему информацию и уже на этой основе выбирать что посмотреть:

Site